个人简介

尹宏伟，博士、硕士生导师，1990年生，2019年获苏州大学工学博士学位。先后主持或参与国家级科研课题4项。在《Neural Networks》、《Applied Intelligence》、《Soft Computing》、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》等国内外期刊和会议上发表论文10余篇，参与出版学术著作2部。

研究方向

机器学习与模式识别、聚类分析、流形学习等

代表性成果

1.Hongwei Yin, Guixiang Wang, Wenjun Hu, et al. “Fine-grained multi-view clustering with robust multi-prototypes representation”, Applied Intelligence, SCI, 2022

2.Hongwei Yin, Wenjun Hu, Zhao Zhang, et al. “Incremental multi-view spectral clustering with sparse and connected graph learning”, Neural Networks, SCI, 2021

3.Hongwei Yin, Wenjun Hu, Fanzhang Li, et al. “One-step multi-view spectral clustering by learning common and specific nonnegative embeddings”, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, SCI, 2021

4.Hongwei Yin, Fanzhang Li, Li Zhang, et al. “Multi-view clustering via spectral embedding fusion”, Soft Computing, SCI, 2019

5.Hongwei Yin, Fanzhang Li, Li Zhang, “Multi-source clustering based on spectral recovery”, ICPR, 2018

主要科研项目

主持：

1.面向特种设备安全预警的多视角数据流聚类方法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目(62206094)，2023-2025

2.基于多源数据动态融合的特种设备安全预警方法研究，湖州市公益性应用研究项目(2021GZ05)，2021-2023

3.基于半监督多源数据融合的特种设备安全隐患分析，横向项目(073-20201210-02)，2020-2021

参与：

1.医学影像分析的小样本学习理论、关键技术及实证，国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U20A20228)，2021-2024

2.多源数据融合的表示与学习方法研究， 国家自然科学基金面上项目(61672364)，2017-2020

3.面向鲁棒特征学习的稀疏与低秩编码算法研究，国家自然科学基金面上项目(61672365)，2017-2020

联系方式

02713@zjhu.edu.cn